一个年级有三个小班，他们进行了一次数学考试。现从各个班级随机抽取了一些学生，记录其成绩如下：1班：73，89，82，43，80，73，66，60，45，93，36，772班：88，78，48，91，51，85，74，56，77，31，78，62，76，96，803班：68，79，56，91，71，71，87，41，59，68，53，79，15若各班学生成绩服从正态分布，且方差相等，试在显著性水平下检验各班级的平均分数有无显著差异？

一个年级有三个小班，他们进行了一次数学考试。现从各个班级随机抽取了一些学生，记录其成绩如下：1班：73，89，82，43，80，73，66，60，45，93，36，772班：88，78，48，91，51，85，74，56，77，31，78，62，76，96，803班：68，79，56，91，71，71，87，41，59，68，53，79，15若各班学生成绩服从正态分布，且方差相等，试在显著性水平下检验各班级的平均分数有无显著差异？
一个年级有三个小班，他们进行了一次数学考试。现从各个班级随机抽取了一些学生，记录其成绩如下：1班：73，89，82，43，80，73，66，60，45，93，36，772班：88，78，48，91，51，85，74，56，77，31，78，62，76，96，803班：68，79，56，91，71，71，87，41，59，68，53，79，15若各班学生成绩服从正态分布，且方差相等，试在显著性水平下检验各班级的平均分数有无显著差异？
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    有一批产品，取50个样品，其中含有4个次品。在这样情况中，判断假设,是否成立（α=0.05）？

    <p>有一批产品，取50个样品，其中含有4个次品。在这样情况中，判断假设,<img src=是否成立（α=0.05）？

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    有一批产品，取50个样品，其中含有4个次品。在这样情况中，判断假设,是否成立（α=0.05）？

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      采用某种新生产方法需要追加一定的投资。但若根据实验数据，通过假设检验判定该新生方法能够降低产品成本，则这种新方法将正式投入使用。（１）如果目前生产方法的平均成本是350元，试建立合适的原假设和备择假设。（２）对你所提出的上述假设，发生第一.二类错误分别会导致怎样的后果？

      采用某种新生产方法需要追加一定的投资。但若根据实验数据，通过假设检验判定该新生方法能够降低产品成本，则这种新方法将正式投入使用。（１）如果目前生产方法的平均成本是350元，试建立合适的原假设和备择假设。（２）对你所提出的上述假设，发生第一.二类错误分别会导致怎样的后果？
      采用某种新生产方法需要追加一定的投资。但若根据实验数据，通过假设检验判定该新生方法能够降低产品成本，则这种新方法将正式投入使用。（１）如果目前生产方法的平均成本是350元，试建立合适的原假设和备择假设。（２）对你所提出的上述假设，发生第一.二类错误分别会导致怎样的后果？
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        某种感冒冲剂的生产线规定每包重量为12克，超重或过轻都是严重的问题。从过去的资料知σ是0.6克，质检员每2小时抽取25包冲剂称重检验，并做出是否停工的决策。假设产品重量服从正态分布。（１）建立适当的原假设和备择假设。（２）在α＝0.05时，该检验的决策准则是什么？（３）如果＝12.25克，你将采取什么行动？

        <p>某种感冒冲剂的生产线规定每包重量为12克，超重或过轻都是严重的问题。从过去的资料知σ是0.6克，质检员每2小时抽取25包冲剂称重检验，并做出是否停工的决策。假设产品重量服从正态分布。（１）建立适当的原假设和备择假设。（２）在α＝0.05时，该检验的决策准则是什么？（３）如果<img src=＝12.25克，你将采取什么行动？" class="wp-post-image"width="400" height="200" />

        某种感冒冲剂的生产线规定每包重量为12克，超重或过轻都是严重的问题。从过去的资料知σ是0.6克，质检员每2小时抽取25包冲剂称重检验，并做出是否停工的决策。假设产品重量服从正态分布。（１）建立适当的原假设和备择假设。（２）在α＝0.05时，该检验的决策准则是什么？（３）如果＝12.25克，你将采取什么行动？

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          一家超市出售4种价格水平的水果，认为顾客购买从最低价到最高价水果的概率依次是0.15，0.3，0.5，0.05。1000个样本中购买各种水果的频数为120，320，500和60。这组样本与期望比例一致吗？（α=0.05）

          一家超市出售4种价格水平的水果，认为顾客购买从最低价到最高价水果的概率依次是0.15，0.3，0.5，0.05。1000个样本中购买各种水果的频数为120，320，500和60。这组样本与期望比例一致吗？（α=0.05）
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            某广告公司为了估计某地区收看某一新电视节目的居民人数所占比例，要设计一个简单随机样本的抽样方案。该公司希望有90%的信心使所估计的比例只有2个百分点左右的误差。为了节约调查费用，样本将尽可能小，试问样本量应该为多大？

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              为了解某银行营业厅办理某业务的办事效率，调查人员观察了该银行营业厅办理该业务柜台办理每笔业务的时间，随机记录了16名客户办理业务的时间，测得平均办理时间为12分钟，样本标准差为4.1分钟，假定办理该业务的时间服从正态分布，则：（1）此银行办理该业务的平均时间的置信水平为95%的区间估计是什么？（2）若样本容量为40，而观测的数据的样本均值和样本标准差不变，则置信水平为95%的置信区间是什么？

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                某糖果厂用自动包装机装糖，每包重量服从正态分布，某日开工后随机抽查10包的重量如下：494，495，503，506，492，493，498，507，502，490（单位：克）。对该日所生产的糖果，给定置信度为95%，试求：（1）平均每包重量的置信区间，若总体标准差为5克；（2）平均每包重量的置信区间，若总体标准差未知。（已知：

                <p>某糖果厂用自动包装机装糖，每包重量服从正态分布，某日开工后随机抽查10包的重量如下：494，495，503，506，492，493，498，507，502，490（单位：克）。对该日所生产的糖果，给定置信度为95%，试求：（1）平均每包重量的置信区间，若总体标准差为5克；（2）平均每包重量的置信区间，若总体标准差未知。（已知：<img src=

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                  为调查某单位每个家庭每天观看电视的平均时间是多长，从该单位随机抽取了16户，得样本均值为6.75小时，样本标准差为2.25小时。（1）试对家庭每天平均看电视时间进行区间估计。（2）若已知该市每个家庭看电视时间的标准差为2.5小时，此时若再进行区间估计，并且将边际误差控制在（1）的水平，问此时需要调查多少户才能满足要求？（α=0.05）

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                    某厂生产的某种节能灯管的使用寿命服从正态分布，对某批产品测试的结果，平均使用寿命为1050小时，标准差为200小时。试求：（1）使用寿命在500小时以下的灯管占多大比例？（2）使用寿命在850-1450小时的灯管占多大比例？（3）以均值为中心，95%的灯管的使用寿命在什么范围内?

                    某厂生产的某种节能灯管的使用寿命服从正态分布，对某批产品测试的结果，平均使用寿命为1050小时，标准差为200小时。试求：（1）使用寿命在500小时以下的灯管占多大比例？（2）使用寿命在850-1450小时的灯管占多大比例？（3）以均值为中心，95%的灯管的使用寿命在什么范围内?
                    某厂生产的某种节能灯管的使用寿命服从正态分布，对某批产品测试的结果，平均使用寿命为1050小时，标准差为200小时。试求：（1）使用寿命在500小时以下的灯管占多大比例？（2）使用寿命在850-1450小时的灯管占多大比例？（3）以均值为中心，95%的灯管的使用寿命在什么范围内?
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