设总体X服从正态分布N(μ，σ2)，求
(1)μ与σ2的矩估计；
(2)μ与σ2的极大似然估计．
(1)由于X～N(μ，σ2)，所以 υ1=E(X)=∫+∞-∞xf(x)dx=μ，υ2=E(X2)=D(X)+(E(X)2=σ2+μ2． 得{υ ̂1=υ ̂； {υ ̂1=υ ̂2+υ2 因为υ ̂1=
设总体X服从正态分布N(μ，σ2)，求
(1)μ与σ2的矩估计；
(2)μ与σ2的极大似然估计．
(1)由于X～N(μ，σ2)，所以 υ1=E(X)=∫+∞-∞xf(x)dx=μ，υ2=E(X2)=D(X)+(E(X)2=σ2+μ2． 得{υ ̂1=υ ̂； {υ ̂1=υ ̂2+υ2 因为υ ̂1=
