(1)什么是后验概率型决策?(2)相比先验概率型决策，后验概率型决策有何优点?
(1)通过样本调查观测所取得的有关客观环境总体的信息，就是样本信息。根据样本信息对原有的先验概率分布加以修正，所得到的修正后的有关客观环境各种可能状态出现的概率分布，就称为后验概率分布。利用后验概率分布进行的决策，就称为后验概率型决策，也称为贝叶斯决策。(2)后验概率分布既包含先验概率分布中有关客观环境可能状态的信息，也综合了样本中这方面的信息。与客观环境可能状态的先验概率分布相比，其后验概率分布的信息含量较大，更加接近于客观实际。因此，利用客观环境可能状态的后验概率分布进行决策，必然会使决策的可靠性更高，效果更佳。
