请指出并说明在对原时间序列拟合数学模型时常用的两种判别方法。
1.在对原时间序列拟合数学模型时常用的两种判别方法是图形法和指标法。2.说明：（1）图形法：以横轴表示原时间序列中的时间（变量）t, 以纵轴表示原时间序列中的指标y, 将原时间序列中的时间与对应的指标值 作为坐标点描在直角坐标系中便形成散点图。然后根据散点图的走势，大致判断原时间序列具有何种趋势，从而选择相应的趋势模型。（2）指标法：即通过计算出一系列指标来判别原时间序列的趋势类型。一般来讲，若原时间序列的逐期增长量大致相等，则应采用直线趋势模型；若原时间序列的环比发展速度大致相等，则应采用指数曲线趋势模型；若原时间序列的二级增长量即逐期增长量的逐期增长量大致相等，则应采用二次曲线趋势模型；若原时间序列的逐期增长量的环比发展速度大致相等，则应采用修正指数曲线趋势模型，等等。
