试述一元线性回归模型的主要内容。
答：描述变量y与x之间线性关系的数学结构式，即元线性理论回归模型为：一般我们称y为被解释变量(因变量)。称x为解释变量(自变量)，其中为回归常数，为回归系数。该模型显示出y与x之间的关系可以用两个部分描述：一部分是由于x的变化引起的y的变化的部分，即；另一部分是由除去x外的其他一切被忽略和无法考虑到的随机因素引起的，即，我们称其为随机误差项。
试述一元线性回归模型的主要内容。
答：描述变量y与x之间线性关系的数学结构式，即元线性理论回归模型为：一般我们称y为被解释变量(因变量)。称x为解释变量(自变量)，其中为回归常数，为回归系数。该模型显示出y与x之间的关系可以用两个部分描述：一部分是由于x的变化引起的y的变化的部分，即；另一部分是由除去x外的其他一切被忽略和无法考虑到的随机因素引起的，即，我们称其为随机误差项。
