常用的数据挖掘和技术包括什么?
常用的数据挖掘方法和技术手段有：(1)关联分析，即利用关联规则进行数据挖掘。关联分析的目的是挖掘隐藏在数据间的相互关系。(2)决策树。以树型结构表示分类或决策集合，产生规则和发现规律，寻找数据库中具有最大信息量的字段，建立决策树的一个人工智能和识别技术。(3)粗糙集。一种研究不完整、不确定知识和数据的表达、学习和归纳的理论方法。(4)人工神经网络。仿照生理神经网络结构的非线形预测模型，通过学习进行模式识别。(5)遗传算法。基于进化理论，并采用遗传结合、遗传变异以及自然选择等设计方法的优化技术。(6)归纳学习。从大量的经验数据中归纳抽取出一般的规则和模式。
