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388/651关于卷积神经网络的结构,下列哪些说法是正确的?

A.在卷积神经网络格中，池化层只能选择最大池化，而不韵选择其他方法。
B.卷积运算的目的是提取输入的不同特征，第一层卷积层可能只能提取一些低级的特征如边缘、线条和角，更多层的网络能从低级特征中迭代提取更复杂的特征。
C.全连接层把所有局部特征结合变成全局特征用来计算最后每一类的得分。
D.卷积神经网络中每层卷积层由若干卷积单元组成，每个卷积单元的参数都是通过反向传播算法优化得到的。