K-means算法中一些确定初始质心向量的办法（3种）
（1）非随机地采用某些启发式方法来选择种子(比如，过滤掉一些离群点，或者寻找具有较好样本空间覆盖度的种子集合) 。（2）采用层级聚类算法寻找好的种子 。（3） 选择 i (比如 i = 10) 次不同的随机种子集合，对每次产生的随机种子集 合运行K-均值聚类算法 ，最后选择具有最小RSS值的聚类结果。
K-means算法中一些确定初始质心向量的办法（3种）
（1）非随机地采用某些启发式方法来选择种子(比如，过滤掉一些离群点，或者寻找具有较好样本空间覆盖度的种子集合) 。（2）采用层级聚类算法寻找好的种子 。（3） 选择 i (比如 i = 10) 次不同的随机种子集合，对每次产生的随机种子集 合运行K-均值聚类算法 ，最后选择具有最小RSS值的聚类结果。
