假如我们使用 Lasso 回归来拟合数据集，该数据集输入特征有 100 个（X1，X2，…，X100）。现在，我们把其中一个特征值扩大 10 倍（例如是特征 X1），然后用相同的正则化参数对 Lasso 回归进行修正。 那么，下列说法正确的是？
A.A. 特征 X1 很可能被排除在模型之外 B.B. 特征 X1 很可能还包含在模型之中 C.C. 无法确定特征 X1 是否被舍弃 D.D. 以上说法都不对正确答案B
假如我们使用 Lasso 回归来拟合数据集，该数据集输入特征有 100 个（X1，X2，…，X100）。现在，我们把其中一个特征值扩大 10 倍（例如是特征 X1），然后用相同的正则化参数对 Lasso 回归进行修正。 那么，下列说法正确的是？
A.A. 特征 X1 很可能被排除在模型之外 B.B. 特征 X1 很可能还包含在模型之中 C.C. 无法确定特征 X1 是否被舍弃 D.D. 以上说法都不对正确答案B
