大数据的发展越来越迅速,渗透到各行各业,保险业也不例外。保险业在大数据和网络经营等方面进行了积极探索,但是相对于银行和证券公司,保险公司在电子化、数据化、移动化、平台化方面还处于相对落后的状态。不仅大部分保险公司的内部数据没有完成整合,甚至数据还处于信息孤岛状态,保险公司对内部数据的价值认识也不完整,大部分内部数据的价值没有被充分挖掘,大数据价值变现也缺少应用场景。 甲保险公司在没有大数据之前,该公司的商业数据往往来源于一些被动的调查表格及滞后的统计数据。大数据时代来临之后,海量数据的采集和处理成为可能

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大数据的发展越来越迅速,渗透到各行各业,保险业也不例外。保险业在大数据和网络经营等方面进行了积极探索,但是相对于银行和证券公司,保险公司在电子化、数据化、移动化、平台化方面还处于相对落后的状态。不仅大部分保险公司的内部数据没有完成整合,甚至数据还处于信息孤岛状态,保险公司对内部数据的价值认识也不完整,大部分内部数据的价值没有被充分挖掘,大数据价值变现也缺少应用场景。 甲保险公司在没有大数据之前,该公司的商业数据往往来源于一些被动的调查表格及滞后的统计数据。大数据时代来临之后,海量数据的采集和处理成为可能,大数据可以对全局数据进行收集和处理,这对公司的后台运行提出了更高的要求。甲公司决定运用信息技术对保险业务进行统一管理。 大数据时代的到来对甲公司的销售策略、管理模式、业务的经营流程等各个方面都造成了一定的冲击,从而督促其进行转变,运用大数据信息技术将管理流程、销售模式、数据规模以及提供的服务提升到更加优化的位置。然而,数据庞大的时代,所要处理的数据过于复杂和庞大,也对甲公司从业的技术人员提出了相应的挑战,因而需要高端技术人才的加盟。 另外,由于所有数据都是运用网络进行采集和分析,这对甲公司来说是信息安全上的一种隐患,而且数据中存在大量不能公开的信息,一旦信息泄露,会给企业带来不可估量的损失。 要求: (1)简要分析甲公司大数据时代企业战略转型面临的困难; (2)简述大数据时代企业战略转型的主要任务。

(1)①数据容量问题。“大数据时代来临之后,海量数据的采集和处理成为可能,大数据可以对全局数据进行收集和处理,这对公司的后台运行提出了更高的要求”。 ②数据安全问题。“由于所有数据都是运用网络进行采集和分析,这对甲公司来说是信息安全上的一种隐患,而且数据中存在大量不能公开的信息,一旦信息泄露,会给企业带来不可估量的损失”。 ③数据分析与处理问题。“数据庞大的时代,所要处理的数据过于复杂和庞大,也对甲公司从业的技术人员提出了相应的挑战,因而需要高端技术人才的加盟”。 (2)①树立大数据思维,转变经营管理模式; ②优化专业人才队伍,提升对数据收集、挖掘与分析的能力; ③加强基础设施建设,积极推进共享模式; ④提高风险管理水平,确保企业与客户信息安全。

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