简述Pearson积矩相关与Spearman秋相关的区别与联系。
区别：
（1）Pearson积矩相关适用于双变量正态分有资料，Spearman 秩相关适用于不服从正态分布、总体分布未知、存在极端值或原始数据用等级表示的资料。
（2）Pearson 积矩相关是基f原始数据进行统计分析，市Sperman秩相关是将原始敬据进行铁变换后进行统计分析。
（3）Pearson积矩相关是参数检验法，而Spearman秩相关不以特定总体分布为前提，为非参敬检验的方法。（3 分）
联系：
（1）两种相关关系的取值介于-1和1之间，无单位。小于0为负相关，大于0为正相关，
（2）用原始数据的秩次来计努Pearson相关系数，得到的即为Spearman秩相关系数。（2分）
