简述随机性原则对概率抽样的意义。
“随机原则”在数学上是有特定含义的，它意味着在选取对象的过程中，一方面要排除任何事先设定的模式，使每一个对象被选中的概率都相等，即都满足等概率要求；另一方面，对象之间相互独立，任何一个对象是否入选样本，与其他对象无关，或者说，每一个对象的抽取都是相互独立的，是一种随机事件，即要满足独立性要求。在抽样过程中引入随机性有两条理由，首先，随机抽样由于排除了研究者个人对样本的主观决定，所以可以避免研究者自觉或不自觉的偏见。如果研究者按直觉偏见来选择样本，那他极有可能会选取能够支持自己研究预期或研究假设的个案。随机抽样避免了这种危险。其次，随机抽样是以概率论为基础，因此可以计算参数值和抽样误差。这里还需提及的一点是，概率抽样和等概率抽样在概念上并不相等，所谓概率抽样是指总体中每个元素都有一定的非零概率被抽中，每个元素被抽中的概率可以相等，也可以不等，相等称为概率抽样，不等称为不等概率抽样。不难看出，随机抽样是一种等概率抽样。
