简述常用的处理缺失值的方法。
第一，如果数据中缺失值占的比重不大，如在3％─5％ 之间，可以考虑删除那些含有缺失值的被访者。第二，如果指数有多个指标，可以考虑用已有数据的平均值来代替缺失值。第三，在大样本和指标较多的情况下，还可以用随机方法给缺失值赋值。
简述常用的处理缺失值的方法。
第一，如果数据中缺失值占的比重不大，如在3％─5％ 之间，可以考虑删除那些含有缺失值的被访者。第二，如果指数有多个指标，可以考虑用已有数据的平均值来代替缺失值。第三，在大样本和指标较多的情况下，还可以用随机方法给缺失值赋值。
