什么是指数平滑预测法？简要说明你对其应用的理解。
指数平滑法是对不同时期的观察值用递减加权的方法修匀时间数列的波动，从而对现象的发展趋势进行预测的方法。
特点：
（1）指数平滑法是一种以α为权数的特殊加权平均数，它对不同时期的数据资料分别给予不同的权数。
（2）α的取值是由人们主观决定的，如果α取值大一些，可以加重近期资料对预测值的影响，远期资料的影响将弱一些；如果α取值小一些，可以加重长期资料对预测值的影响。
（3）指数平滑法对预测值的逐步地推，必然要涉及到一个最早的预测值，称为初始预测值和启动值。
