如何剔除虚假的数据?

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如何剔除虚假的数据?

许多缺陷被有意或无意地加进了企业内部所收集的信息中:系列性差错,如与付酬方式相关的数据、评价方法有误等;资料没有集中;对资料的解释缺乏严格性和客观性。因此,分析之前必须对所占有的资料性质、来源、可靠性进行核对,去粗存精、去伪存真地筛选,剔除不真实的数据。具体方法是选择并分析某些关键资料,同其他来源的资料进行比较。对于间接(第二手)资料,咨询人员应该查明其是否通过几种不同并独立的信息进行对证(如利用预备性资料分析结果并进行评价),如果没有的话,资料的可信度便值得斟酌。对于直接(第一手)资料,应该在以下几个方面进行评价:寻找资料的方法与希望获得的资料是否匹配?即选定的方法与寻找的目标是否相匹配,且费用是否最少?是否遵循了收集资料的方法规则?咨询人员亦可现场进行核实,向一定数目的企业人员进行调查。如向子公司的人员了解程序的统一性;向分销人员了解产品的实际情况、实际销售价格和企业形象等;向供应商了解企业形象;向某些客户了解其概况、动机;向提供服务者进行调查,如广告公司、大众媒介等。

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