简述统计检验的Ⅱ型错误及其影响因素。
虚无假设实伪而未被拒绝的错误，统计上称为Ⅱ型错误，又称为“纳伪”错误。与把I型错误称为a型错误相对应，也有人将Ⅱ型错误称为β型错误，β同时也是犯Ⅱ型错误的概率值符号。影响Ⅱ型错误概率大小的因素有三个。第一个因素是客观的真值与假设的伪值两者之间的差异。影响Ⅱ型错误概率大小的第二个因素是a值的大小。a值越大，犯Ⅱ型错误的概率就越小，仅值越小，卢就越大。但要注意卢并不等于1-a。影响Ⅱ型错误概率大小的第三个因素是样本容量。样本容量越大，犯Ⅱ型错误的概率就越小；样本容量越小，犯Ⅱ型错误的概率就越大。
