例如我们需要查询商品表中每个分类中商品id最大的记录,并且显示商品价格以下是表结构:id     catename         title     price  1 手机 小米5 1500 2 手机 小米6 2500 3 手机 苹果6 2450 4 电脑 三星c20
   where与having非常类似.都能筛选数据.表达式完全一致.    但是职责的确不同.where负责对表中的字段进行筛选,having负责对where筛选后的结果集再次筛选。这也就是where不能使用别名字段来筛选的原因,因为数据中没有这个字段。   where筛选从磁盘的数据库中筛选后临时保存在内存中,然后having负责继续筛选.也就是说能用where的地方一定都能用having,能用having的不一定能用where&n
下面的是商品数据表,id是主键,catename是分类,titile是标题,price是价格,现在要求计算每种分类下的商品平均价格.id     catename         title     price  1 手机 小米5 1500 2 手机 小米6 2500 3 手机
1.定长和变长的分离 如int,char,time所占字节是固定的字段放在一张表 如varchar,text所占字节不确定的字段放在一张表中2.常用字段和不常用字段进行分离,根据查询频率来设计3.一对多的关联表可以添加冗余字段,如商品分类表 和商品表 ,在首页中需要显示每个分类商品总数.解决方案1是left join查询,解决方案2是在商品分类表中增加字段来统计数量,每次增加商品+1,这样就避免关联表查询牺牲的性能4.字段类型的选择,整型 ->datetime->

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