SQL通用优化方案:1. 使用参数化查询:防止SQL注入,预编译SQL命令提高效率2. 去掉不必要的查询和搜索字段:其实在项目的实际应用中,很多查询条件是可有可无的,能从源头上避免的多余功能尽量砍掉,这是最简单粗暴的解决方案。3. 选择最有效率的表名顺序: 数据库的解析器按照从右到左的顺序处理FROM子句中的表名,FROM子句中写在最后的表将被最先处理,在FROM子句中包含多个表的情况下,你必须选择记录条数最少的表放在最后,如果有3个以上的表连接查询,那就需要选择那个被其他表所引用的表放在最后。
数据库命令规范• 所有数据库对象名称必须使用小写字母并用下划线分割• 所有数据库对象名称禁止使用 MySQL 保留关键字(如果表名中包含关键字查询时,需要将其用单引号括起来)• 数据库对象的命名要能做到见名识意,并且最后不要超过 32 个字符• 临时库表必须以 tmp_为前缀并以日期为后缀,备份表必须以 bak_为前缀并以日期 (时间戳) 为后缀• 所有存储相同数据的列名和列类型必须一致(一般作为关联列,如果查询时关联列类型不一致会自动进行数据类型隐式转换,会造成列上的索引失效,导致查询效率降低
索引相关1. 什么是索引?索引是一种数据结构,可以帮助我们快速的进行数据的查找.2. 索引是个什么样的数据结构呢?索引的数据结构和具体存储引擎的实现有关, 在MySQL中使用较多的索引有Hash索引,B+树索引等,而我们经常使用的InnoDB存储引擎的默认索引实现为:B+树索引.3. Hash索引和B+树所有有什么区别或者说优劣呢?首先要知道Hash索引和B+树索引的底层实现原理:hash索引底层就是hash表,进行查找时,调用一次hash函数就可以获取到相应的键值,之后进行回表查询获得实际数据
(1).查询出现问题的sql:SELECT *  FROM hqjf_express_trace_items  WHERE trace_id in( SELECT trace_id FROM hqjf_express_trace WHERE (STATUS = 1 OR receipt_time > 0 )&nbs
生成sql格式(将qdm723412313_db改为你的数据库名称即可):SELECT concat( 'alter table ', table_name, ' engine=InnoDB CHARSET=utf8mb4; ' )  FROM information_schema.TABLES t  WHERE table_sc
当我进行left join查询时需要关联的右表需要过滤数据,我们不能再全局的where加条件,因为会影响最终结果,只需要再on后面加上and条件即可,例如SELECT a.id, a.NAME, a.CODE, ifnull( b.id, 0 ) bid  FROM `think_course` `a` LEFT JOIN `think_user_collect_course` `
因为博客的文章内容每次提交都多带了一个段落换行,个人坏习惯问题,也没有时间去改代码,用mysql批量替换下。替换语法:UPDATE 表名 SET 字段名=replace(字段名, '被替换字符串', '用来替换的字符串') ;我需要将zbp_post表中的文章内容中的<p><br/></p>这种空段落批量替换为空,SQL语句如下:UPDATE zbp_post
参考公式:FLOOR(start_num + RAND() * (end_num - start_num + 1));start_num为最小数,end_num为最大数,例如获取10-100范围的随机数SELECT  FLOOR(10 + RAND() * (100 - 10 + 1));来批量更新下z-blog文章的
(1).mysql获取当前时间戳,单位秒select unix_timestamp();select unix_timestamp(now());以上效果基本一样,都行,返回结果等同于php的time()函数,秒级时间戳,例如输出1602420626 是 2020-10-11 20:50:26(2)mysql获取当前时间戳,日期格式select current_timestamp();输出2020-10-11 20:52:04
mysql用一个表中的字段批量更新另一个表中的字段(1).基本格式UPDATE a INNER JOIN b ON a.bid = b.id SET a.x = b.x,a.y = b.y;(2).还可以加上筛选条件UPDATE a INNER JOIN b ON a.bid = 
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