对以往数据分析结果表明，当机器调整达良好时，产品的合格率为90％，而机器发生某一故障时，产品的合格率为30％．每天早上机器开动时，机器调整达良好的概率为75％．已知某日早上第一件产品是合格品，试求机器调整达良好的概率．
用A表示第一件产品是合格品，B表示机器调整达到良好 则P(A|B)=90％ P(A|B)=30％ P(B)=75％ P(B)=1-P(B)=25％ 所以 P(B|A)=[P(B)•P(A|B)]/[P(B)•P(A|B)+P(
对以往数据分析结果表明，当机器调整达良好时，产品的合格率为90％，而机器发生某一故障时，产品的合格率为30％．每天早上机器开动时，机器调整达良好的概率为75％．已知某日早上第一件产品是合格品，试求机器调整达良好的概率．
用A表示第一件产品是合格品，B表示机器调整达到良好 则P(A|B)=90％ P(A|B)=30％ P(B)=75％ P(B)=1-P(B)=25％ 所以 P(B|A)=[P(B)•P(A|B)]/[P(B)•P(A|B)+P(
