简述两个随机变量相互独立的充分必要条件。
设X、Y为两个随机变量，若对任意实数有：F(x，y)=p{X≤x，Y≤y}=p{X≤x}•p{Y≤y)=Fx(x)•Fy(y)则称X、y相互独立。若X、y是二维离散型随机向量，则它们相互独立的充分必要条件是Pij=pi•p•ji,j=1,2,…若X，y是二维连续型随机向量，则它们相互独立的充分必要条件是f(x，y)=fX(x)•fY(y)
简述两个随机变量相互独立的充分必要条件。
设X、Y为两个随机变量，若对任意实数有：F(x，y)=p{X≤x，Y≤y}=p{X≤x}•p{Y≤y)=Fx(x)•Fy(y)则称X、y相互独立。若X、y是二维离散型随机向量，则它们相互独立的充分必要条件是Pij=pi•p•ji,j=1,2,…若X，y是二维连续型随机向量，则它们相互独立的充分必要条件是f(x，y)=fX(x)•fY(y)
