简述判断估计量优劣的标准。
(1)一致性。根据样本指标来估计总体指标的数值，必然会存在估计误差。作为一个好的估计量，最直观、最基本的要求就是估计误差应该随着样本容量的增大而减小。(2)无偏性。虽然用样本指标去估计总体指标必然存在着估计误差，但是却不应该存在系统性的偏差，即不应该存在一贯偏大或偏小的偏差。(3)有效性。有效性标准是对估计量的方差进行比较，这只能用于无偏估计量的比较判断，而不适用于有偏估计量之间或有偏估计量与无偏估计量之间的比较判断。(4)充分性。在统计实践中，样本资料的取得往往需要耗费不少的人力、经费和时间，因此，在进行总体指标的估计时，应充分利用样本资料提供的信息，以免造成浪费。(5)稳健性。在样本数据的采集和整理过程中，难免会发生一些差错，造成样本数据的污染。显然，用来估计总体指标的样本指标抗污染能力的强弱，也是衡量该估计量优劣的一个标准。
