为自己加油

试述多元线性回归模型。

多元线性回归方程的理论方程为：y=β₀+β₁x₁+β_px_p+ε理论回归模型中的参数是未知的，回归分析的主要任务之一就是通过样本观测值(y_i，x_i，x_2i，…，x_pi)对β₀,β₁,β₂，…，β_p进行估计，在此用b₀,b₁,…，b_p分别表示β₀,β₁,β₂，…，β_p的估计值，则称y=b₀+b₁x₁+…b_px_p为估计的线性经验回归方程或估计的线性回归方程。b₀,b₁，…，b_p称为偏回归系数。其中b₁表示在其他解释变量保持不变的情况下，解释变量x₁变化一个单位时引起被解释变量y的平均变动数量，其他b₂，b₂，…，b_p的含义类似。