如何描述 GIS 的数据质量?
可以从以下五个方面描述 GIS 数据的质量:(1) 位置(几何) 精度: 如数学基础、平面精度、高程精度等,用以描述几何数据的误差。(2) 属性精度:如要素分类的正确性、属性编码的正确性、注记的正确性等,用以反映属性数据的质量。(3) 逻辑一致性:如多边形的闭合精度、结点匹配精度、拓扑关系的正确性等, 由几何或属性误差也会引起逻辑误差。(4) 完备性:如数据分类的完备性、实体类型的完备性、属性数据的完备性、注记的完整性,数据层完整性,检验完整性等。(5)现势性:如数据的采集时间、数据的更新时间等。
