64/651以下关于机器学习常见算法的描述中，哪一项说法是正确的?
A.K-means算法不能够保证收敛。 B.现有一个点能被正确分类且远斋决策边界。如果将该点加入到训练集则SVM的边界会受其影响 C.朴素贝叶斯是借助树状结构来刻画属性间的依赖关系。 D.聚类试图将数据集中的样本划分为若干个子集每个子集称为一个"簇正确答案D
64/651以下关于机器学习常见算法的描述中，哪一项说法是正确的?
A.K-means算法不能够保证收敛。 B.现有一个点能被正确分类且远斋决策边界。如果将该点加入到训练集则SVM的边界会受其影响 C.朴素贝叶斯是借助树状结构来刻画属性间的依赖关系。 D.聚类试图将数据集中的样本划分为若干个子集每个子集称为一个"簇正确答案D
