1.试分析使用最小训练误差作为决策树划分选择准则的缺陷

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1.试分析使用最小训练误差作为决策树划分选择准则的缺陷

若以最小训练误差作为决策树划分的依据，由于训练集和真是情况总是会存在一定偏差，这使得这样得到的决策树会存在过拟合的情况，对于未知的数据的泛化能力较差。因此最小训练误差不适合用来作为决策树划分的依据。

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