请简述机器学习的主要分类以及各自作用。
机器学习可以分为监督学习，无监督学习，半监督学习，强化学习；监督学习：对有标记的训练样本进行学习从而建立从样本特征到标记的映射。无监督学习：对没有标记的训练样本进行学习，发掘数据集本身存在的结构与规律。半监督学习：对具有标记但部分数据无标记的训练样本，进行学习并建立从样本特征到标记的映射。强化学习：通过观察来学习做如何的动作，每一个动作都会对环境造成影响，学习对象根据观察到的周围环境的反馈来做出判断。
请简述机器学习的主要分类以及各自作用。
机器学习可以分为监督学习，无监督学习，半监督学习，强化学习；监督学习：对有标记的训练样本进行学习从而建立从样本特征到标记的映射。无监督学习：对没有标记的训练样本进行学习，发掘数据集本身存在的结构与规律。半监督学习：对具有标记但部分数据无标记的训练样本，进行学习并建立从样本特征到标记的映射。强化学习：通过观察来学习做如何的动作，每一个动作都会对环境造成影响，学习对象根据观察到的周围环境的反馈来做出判断。
