当学习器把训练样本学得太好了的时候，很可能已经把训练样本自身的一些特点当作了所有潜在样本都会具有的一般性质，这样就会导致泛化能力下降。这种现象在机器学习中称为（）。与之相对的（），这是指对训练样本的一般性质尚未学好。
过拟合|欠拟合
当学习器把训练样本学得太好了的时候，很可能已经把训练样本自身的一些特点当作了所有潜在样本都会具有的一般性质，这样就会导致泛化能力下降。这种现象在机器学习中称为（）。与之相对的（），这是指对训练样本的一般性质尚未学好。
过拟合|欠拟合
