下列关于过拟合的说法错误的是
A.过拟合是指模型在训练集上表现很好,但是在交叉验证集和测试集上表现一般 B.解决过拟合可以采用Dropout方法 C.解决过拟合可以采用参数正则化方法 D.数据集扩增不能用来解决过拟合问题
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