模型训练基本步骤包括( )。
A.定义算法公式,也就是神经网络的前向算法。 B.定义loss,选择优化器,来让loss最小 C.对数据进行迭代训练,使loss到达最小 D.在测试集或者验证集上对准确率进行评估
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