在数据缺失严重时,会对分析结果造成较大的影响,因此对于剔除的异常值和缺失值,要采用合理的方法进行填补。常用的填补方法有( )。
A.平均值填充 B.K最近邻距离法 C.回归法 D.极大似然估计 E.多重插补法"
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