下面有关卷积神经网络的说法哪些是正确的?

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下面有关卷积神经网络的说法哪些是正确的?

A.在特征图padding时,各方向的填充像素数不一定相同(不对称填充),也不一定补0
B.在卷积神经网络中,卷积和池化的作用主要是分类,全连接层的作用主要是特征获取
C.卷积神经网络的输出层不一定用全连接网络,也可能得到比较好的性能
D.卷积核的高和宽不一定是相等的,且一般大小取奇数"
正确答案ACD
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