对参数进行L2正则，是机器学习常用的防止过拟合的方法。对参数做L2正则时，（）是对参数本身做先验分布假设。

欢迎免费使用小程序搜题/刷题/查看解析，提升学历，成考自考报名，论文代写、论文查重请加客服微信skr-web

对参数进行L2正则，是机器学习常用的防止过拟合的方法。对参数做L2正则时，（）是对参数本身做先验分布假设。

A.高斯分布
B.拉普拉斯分布
C.泊松分布
D.均匀分布
正确答案A
× 提示：小程序已经收录此题，请在小程序查看名师解析。翰林刷小程序提供搜题，刷题，助你轻松通过考试

访客
邮箱
网址

通用的占位符缩略图

人工智能机器人，扫码免费帮你完成工作


  • 自动写文案
  • 自动写小说
  • 马上扫码让Ai帮你完成工作
通用的占位符缩略图

人工智能机器人，扫码免费帮你完成工作

  • 自动写论文
  • 自动写软件
  • 我不是人，但是我比人更聪明，我是强大的Ai
Top
×
×