有关卷积核的大小对卷积神经网络的影响，哪个说法是正确的？
A.小的卷积核级联的效果等价于大卷积核的效果，但权重等参数会大大减少 B.过大的卷积核对应大量的参数，卷积神经网络不容易出现过拟合 C.大的卷积核对应的感受野比较大，更容易获得图像的特征 D.小的卷积核可以获得图像比较细致的特征，它们组合起来可能降低网络的分类准确率"正确答案D
有关卷积核的大小对卷积神经网络的影响，哪个说法是正确的？
A.小的卷积核级联的效果等价于大卷积核的效果，但权重等参数会大大减少 B.过大的卷积核对应大量的参数，卷积神经网络不容易出现过拟合 C.大的卷积核对应的感受野比较大，更容易获得图像的特征 D.小的卷积核可以获得图像比较细致的特征，它们组合起来可能降低网络的分类准确率"正确答案D
