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在医学研究领域中，常用的多变量统计方法有哪些？

在医学研究领域中，常用的多变量统计方法有多变量方差分析、多重线性回归分析、多重logistic回归分析、Poisson回归分析、对数线性模型分析、Cox比例风险回归分析、主成分分析、聚类分析、判别分析、典型相关分析、路径分析、探索性因子分析、确定性因子分析、结构方程模型分析等，它们分别有各自的用途和适用条件。