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多重回归分析中为什么需要对自变量进行筛选？

应用多重回归分析时，m个自变量是研究者预先确定的，根据m个自变量与因变量建立回归分析模型，此时即使部分自变量与因变量间的关系有统计学意义而其他自变量与因变量间的关系无统计学意义，仍然会使得模型整体上成立，因此在建立回归模型的过程中应该运用统计学的办法并结合专业知识对自变量进行适当的筛选。