如何将方差分析运用于回归系数的假设检验？简述其思想。
方差分析的基本思想是将总的变异按照设计和需要分解成2个或2个以上的部分，在对回归系数的假设检验中，将因变量y的变异SS总分解为可以用y与z的直线关系解释的部分SS回和不能用y与z的线性关系解释的部分SS残，如果两变量间直线关系确实存在，回归的均方应大于误差的均方，大到何种程度时可以认为具有统计学意义，可根据SS回与SS残的关系构造检验统计量见
F,。在β=0成立的假设下，F服从自由度为v回、v残的F分布，可根据F分布曲线下面积确定P值，作出统计推断结论。
