简述二项分布与Poisson分布的区别。

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简述二项分布与Poisson分布的区别。

随机变量X服从二项分布,是指在行重Bernoulli试验中,发生某种结果(如“阳性”)的次数X=0,1,2…,n的一种概率分布,其恰好发生X个阳性的概率为见,且总有见。而随机变量X服从Poisson贫布,是指X满足:①取值范围为0,1,2,…;②相应的概率为P(X)=见,且总有见P(X)=1。在总体率π很小,而样本含量(试验次数)n趋向于无穷大时,二项分布近似于Poisson分布。因此,Poisson分布可看作是二项分布的一种极限情况,可用来描述小概率事件的发生规律。

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