某咨询公司接受A公司委托，预测2019年A公司目标市场地区的手机消费量，并提出A公司的基本竞争战略、咨询公司成立了项目工作组，项目经理要求：近期咨询人员的工作重点是采用文案调查和实地调查方法手机信息资料，并采用网络信息挖掘技术获取信息，用于辅助决策。项目组收集到的2015-2018年A公司目标市场地区人均可支配收入和手机消费量同级数据，如表1所示：
表1 A公司目标实诚地区人均可支配收入和手机消费量同级数据
为给可支配收入和手机消费量同级数据提出基本竞争战略，咨询公司预测2019年该地区的人均可支配收入为29200元/年，并邀请36位业内专家征询意见，对影响手机销售的质量、品牌、价格、外观和售后服务五项因素，按其重要性进行排序。咨询专家对五项因素的排序情况如表2所示：
表2 咨询专家对五项因素的排序情况
对各影响因素的评分标准为：第一位给3分，第二位给2分，第三位给1分，第四、五位不给分。
(要求列出计算过程)
、除项目经理要求的信息资料手机方法外，通常还有哪些手机信息资料的方法？(2分)网络信息挖掘的具体步骤有哪些？(4分)
、用收入弹性系数法预测2019年的手机消费量。(8分)
、根据咨询专家的意见，通过计算确定影响手机销售量的五个因素的排序。(6分)
<1>、信息收集的方法还有问卷调查法和实验调查。 网络信息挖掘的具体步骤：（1）确定目标样本；（2）提取特征信息；（3）网络信息获取；（4）信息特征匹配。 <2>、 2016年弹性系数=[（188-165）/165]/[（23200-21300）/21300]=1.56 2017年弹性系数=[（210-188）/188]/[（25000-23200）/23200]=1.51 2018年弹性系数=[（239-210）/210]/[（27100-25000）/25000]=1.64 2019年弹性系数=（1.56+1.51+1.64）/3=1.57 设2019年的手机消费量为X，则 [（X-239）/239]/[（29200-27100）/27100]=1.57 解出X=268.08万部 <3>、质量得分=13×3+8×2+4×1=59 品牌得分=9×3+14×2+7×1=62 价格得分=5×3+7×2+10×1=39 外观得分=2×3+4×2+7×1=21 售后服务得分=7×3+3×2+8×1=35 影响手机销售量的五个因素的排序：品牌-质量-价格-售后服务-外观
