简述异方差会带来哪些后果。
异方差会带来以下后果：
（1）对参数估计量统计性质的影响，参数的估计量仍然具有无偏性，但是方差不再是最小的。
（2）对模型假设检验的影响：常用的F检验和t检验失效。
（3）对预测的影响：由于参数估计量不是有效的，所以对Y的预测也将无效，预测区间的建立会产生困难，预测值精度也会下降。
简述异方差会带来哪些后果。
异方差会带来以下后果：
（1）对参数估计量统计性质的影响，参数的估计量仍然具有无偏性，但是方差不再是最小的。
（2）对模型假设检验的影响：常用的F检验和t检验失效。
（3）对预测的影响：由于参数估计量不是有效的，所以对Y的预测也将无效，预测区间的建立会产生困难，预测值精度也会下降。
