简述严重多重共线性的后果。
（1）各个解释变量对被解释变量的影响很难精确鉴别。
（2）模型估计量的方差会很大，这将使得进行显著性检验时认为回归系数的值与零无差异，即无法通过t检验。
（3）模型参数的估计量对删除或增添少量的观测值以及删除一个不显著的解释变量都可能非常敏感。
简述严重多重共线性的后果。
（1）各个解释变量对被解释变量的影响很难精确鉴别。
（2）模型估计量的方差会很大，这将使得进行显著性检验时认为回归系数的值与零无差异，即无法通过t检验。
（3）模型参数的估计量对删除或增添少量的观测值以及删除一个不显著的解释变量都可能非常敏感。
