阅读以下说明和流程图,填补流程图中的空缺,将解答填入答题纸的对应栏内。 [说明] 下面流程图的功能是:在给定的一个整数序列中查找最长的连续递增子序列。设序列存放在数组A[1:n](n≥2)中,要求寻找最长递增子序列A[K:K+L-1](即A[K]<A[K+1]<…<A[K+L-1])。流程图中,用Kj和Lj分别表示动态子序列的起始下标和长度,最后输出最长递增子序列的起始下标K和长度L。 例如,对于序列A={1,2,4,4,5,6,8,9,4,5,8},将输出K=4,L=5。 [流程图] <

欢迎免费使用小程序搜题/刷题/查看解析,提升学历,成考自考报名,论文代写、论文查重请加客服微信skr-web

阅读以下说明和流程图,填补流程图中的空缺,将解答填入答题纸的对应栏内。 [说明] 下面流程图的功能是:在给定的一个整数序列中查找最长的连续递增子序列。设序列存放在数组A[1:n](n≥2)中,要求寻找最长递增子序列A[K:K+L-1](即A[K]<A[K+1]<…<A[K+L-1])。流程图中,用Kj和Lj分别表示动态子序列的起始下标和长度,最后输出最长递增子序列的起始下标K和长度L。 例如,对于序列A={1,2,4,4,5,6,8,9,4,5,8},将输出K=4,L=5。 [流程图] 注:循环开始框内应给出循环控制变量的初值和终值,默认递增值为1,格式为:循环控制变量=初值,终值

n-1 Lj+1→Lj Lj>L Kj i+1 【解析】 本题考查程序员在设计算法,理解并绘制程序流程图方面的能力。 本题的目标是:在给定的一个整数序列中查找最长的连续递增子序列。查找的方法是:对序列中的数,从头开始逐个与后面邻接的数进行比较。若发现后面的数大于前面的数,则就是连续递增的情况;若发现后面的数并不大,则以前查看的数中,要么没有连续递增的情况,要么连续递增的情况已经结束,需要再开始新的查找。 为了记录多次可能出现的连续递增情况,需要动态记录各次出现的递增子序列的起始位置(数组下标K1)和长度(Lj)。为了求出最大长度的递增子序列,就需要设置变量L和K,保存迄今为止最大的Lj及其相应的Kj。正如打擂台一样,初始时设置擂主L=1,以后当Li>L时,就将Lj放到L中,作为新的擂主。擂台上始终是迄今为止的连续递增序列的最大长度。而Kj则随Lj→L而保存到K中。 由于流程图中最关键的步骤是比较A[i]与A[i+1],因此对i的循环应从1到n-1,而不是1到n。最后一次比较应是"A[n-1]<A[n]?"。因此(1)处应填n-1。 当A[i]<A[i+1]成立时,这是递增的情况。此时应将动态连续递增序列的长度增1,因此(2)处应填写Li+1→Lj。 当A[i]<A[i+1]不成立时,表示以前可能存在的连续递增已经结束。此时的动态长度Li应与擂台上的长度L进行比较。即(3)处应填Lj>L。 当Lj>L时,则Lj将做新的擂主(Lj→L),同时执行Kj→K。所以(4)处应填Kj。 当Lj→L不成立时,L不变,接着要从新的下标i+1处开始再重新查找连续递增子序列。因此(5)处应填i+1。长度Lj也要回到初始状态1。 循环结束时,可能还存在最后一个动态连续子序列(从下标Kj那里开始有长度Lj的子序列)没有得到处理。因此还需要再打一次擂台,看是否超过了以前的擂主长度。一旦超过,还应将其作为擂主,作为查找的结果。

访客
邮箱
网址

通用的占位符缩略图

人工智能机器人,扫码免费帮你完成工作


  • 自动写文案
  • 自动写小说
  • 马上扫码让Ai帮你完成工作
通用的占位符缩略图

人工智能机器人,扫码免费帮你完成工作

  • 自动写论文
  • 自动写软件
  • 我不是人,但是我比人更聪明,我是强大的Ai
Top