简述Pearson积距相关与Spearman秩相关的区别和联系。
（1）区别：
①Pearson积矩相关适用于二元正态分布资料，Spearmnan 秋相关适用不服从正态分布、总体分布未知、存在极端值或原始数据用等级表示的资料（1分）。
②Pearson积矩相关是基于原始数据进行统计分析，而Spearman秩相关是将原始数据进行秩变换后进行统计分析。Pearson 积矩相关是参数检验方法，而Spearman秋相关不以特定的总体分布为前提，为非参数检验的方法（2分）。
（2）联系：
①两种相关系数的取值都介于-1和1之间，无单位，小于0为负相关，大于0为正相关。
②用原始数据的秩次来计算Pearson相关系数，得到的即为Spearman秩相关系数。（2分）
