叙述统计数据质量的影响因素
统计数据质量误差普遍存在，根据其产生的原因可分为三大类：调查准备工作不充分引起的误差，数据搜集阶段发生的误差，资料整理过程中产生的误差。 在进行一次统计调查时，通常事先要做的工作是，制定调查方案，确定将使用的基本概念和定义，拟定调查表，规定调查时间，明确采集资料的方式。这一阶段容易产生的问题是：对正确了解调查对象有帮助的某些重要的特征被忽视；概念的提法和定义不妥当，如总体规定模糊，结果把本应该包括在统计范围之内的调查单位排除在外，把本不应该包括在统计范围之内的调查单位错误地纳入进来；调查项目和统计指标界定不清晰，造成误解；抽样程序和方法不合适，造成样本的系统性偏差；调查难以填写等。 数据搜集阶段可能产生误差的情况有：调查员没有经过适当的培训，不能胜任工作，对调查意图和发出的指令理解得不透不准，从而造成等级的遗漏或重复；在自己的工作中掺进个人的一些看法和意见，误导被调查人偏离方案要求做出回答；交流方式生硬，人为指导紧张气氛，导致被调查人拒绝回答问题；一味追求工作进度，发生登记差错。从被调查者角度看，可能担心个人的材料被用于统计以外的目的而故意给出不实回答；不愿合作敷衍应对，造成随意填报；此外还有被调查人员的知识背景、社会背景、情感背景等产生的回答不实的问题。 在实际搜集资料阶段，采用搜集资料的具体方式不同，也会产生不同甚至差别很大的结果，如邮报可能会导致较高的不回答率。如果使用的测量工具不合适，获得准确的数据也是不可能的。 数据处理阶段还会发生许多新的差错，比如编码、打孔、录入、分类、汇总、计算等过程中出现的错误。
