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简述方差分析时需要注意的假定条件。

方差分析的实质是变异分析，进行方差分析时需要注意以下几个假定条件:
第一，各因素水平下的观察值x_ij,是随机变量，能够分解成两个部分，一部分是各因素水平下的期望E(x_ij)=μj，另部分是随机误差项ε_ij，因此有
x_ij=μj+ε_ij，i=1，2,…n；j=1, 2… ,r式中，n为实验次数，r为因素水平数。
第二，随机项ε_ij服从正态分布，且相互独立。理论上讲，随机误差对实验结果的效应比实验条件效应小，并且相互之间没有太大的差别，因此假定实验误差服从正态分布是合理的。
第三，E(x_ij)=0。这一假定容易得到满足，一旦不成立，只要把它们期望之中的非零部分纳入μj即可。
第四，Var(x_ij)=p²。这叫方差齐一性假定，是方差分析的重要前提。齐一性假定不易得到满足，一旦出现这样的情况，要注意对实验的安排，尽量减小对分析结论的影响。