抽样误差和抽样偏差相同吗?为什么?
答:抽样误差和抽样偏差不相同。这是因为:
抽样误差是指由随机波动所致的、不可避免的、在任何抽样过程中都可能产生的样本与总体的差异。这种差别之所以存在是因为任何样本都不等于总体,都必定与总体有不同之处。虽然抽样误差是客观存在、不可避免的,但抽样误差的产生和变化是有一定规律的。正是抽样误差产生和变化的规律性使我们能用样本的统计量去推断总体的参数和相应特点。
抽样偏差则是当选取的一个样本不能代表它所来自的总体时产生的样本与总体之间的差异。抽样偏差主要有工作误差和样本代表性误差两种。工作误差是指在抽样、研究和统计处理过程中,由于工作上的疏忽或失误而造成的误差。样本代表性误差是指在选取样本时以及将通过研究样本而取得的结论进行总体推断时产生的误差,即样本本身没有有效地代表总体或由样本特征推断总体特征时不够科学。