简述标准差和均数的标准误在意义和应用上的区别。
各样本均数
的总体均数为μ，标准差为
，则可按下列公式计算：
公式中为样本均数的标准差，σ为个体观察值的标准差，n为样本含量。由于一般情况下我们不能直接考察总体，所以总体标准差σ常常未知，需要用样本标准差S来估计。因此均数标准误的估计值为： 
由公式和可见，标准误与标准差、样本含量的关系如下：当样本含量n固定时，均数的标准误与标准差成正比；当标准差固定时，均数的标准误与样本含量n的平方根成反比，即在同一总体中随机抽样，样本含量n越大，抽样误差越小。所以在实际工作中减小均数抽样误差的一个重要途径是增加样本含量n。实际应用中常用
表示均数的标准误。
