在多元线性回归中,筛选自变量应注意哪些问题,怎样进行筛选?
① 所选的自变量必须对因变量有显著的影响;② 所选的自变量应该具有完整的统计数据资料,而且自变量本身的变动有一定的规律,能够取得准确度较高的预测值,难以定量的因素在多元回归方程中一般不易选入;③ 所选的自变量与因变量之间具有较强的相关性,具有经济意义和内在因果联系,而不是形式上的相关;④ 所选的自变量之间的相关程度不应高于自变量之间的相关程度。应当尽可能避免自变量之间高度线性相关,不致发生多重共线性问题。
在多元线性回归中,筛选自变量应注意哪些问题,怎样进行筛选?
① 所选的自变量必须对因变量有显著的影响;② 所选的自变量应该具有完整的统计数据资料,而且自变量本身的变动有一定的规律,能够取得准确度较高的预测值,难以定量的因素在多元回归方程中一般不易选入;③ 所选的自变量与因变量之间具有较强的相关性,具有经济意义和内在因果联系,而不是形式上的相关;④ 所选的自变量之间的相关程度不应高于自变量之间的相关程度。应当尽可能避免自变量之间高度线性相关,不致发生多重共线性问题。