试述区间估计。
简单说，区间估计是用区间形式给出未知数的估计值范围。更具体讲，区间估计就是在一定的标准范围内设立一个置信区间，然后联系这个区间的可信度将样本统计值推论为总体参数值。要理解区间估计的含义和计算方法首先要明确几个基本的概念。①信区间：即通过样本统计值去推论总体参数值存在的范围。这个范围的大小标志着推论的精确度。范围越小，推论的精确度越高。②置信度：置信度是指在对置信区间进行推论时总体的实际参数值真正处于置信区间中的概率度，也即这种推论的可靠性程度。③抽样误差：由于抽样而导致的样本与总体之间在被研究的变量上存在的差异。这是随机抽样本身所固有的误差。因为任何一种随机抽样的方法都限于抽取部分单位。即使完全按照随机原则，只要被抽取的部分单位中被研究变量的分布与总体有出入，就会产生抽样误差。描述抽样误差的量数我们称之为标准误差(σ)。标准误差的大小是决定抽样调查精确度的一个重要因素，它的大小又取决于两个因素，即总体标准差和抽样调查的样本量。上述三个概念之间有着密切的联系。一般说来，在抽样误差一定的情况下，所要求的置信度(推论的可靠性)越高，置信区间的范围也就应该越大(推论的精确性越低)。相反，如果要追求较小的置信区间(较高的精确性)，则推论的可靠性(置信度)要随之而降低。对总体的区间估计实际上就是根据抽样误差和所要求的置信度来计算出总体在某一变量上的置信区间。其中，抽样误差一般根据总体或样本在某一变量上的标准差来计算，而要求的置信度则由研究人员根据研究项目的要求来确定
