处理缺失值的常用方法有哪些?
处理缺失值的常用方法包括：(1)如果数据中缺失值占的比重不大，如在3％～5％之间，可以考虑删除那些含有缺失值的被访者。(2)如果指数有多个指标，可以考虑用已有数据的平均值来代替缺失值。(3)在大样本和指标较多的情况下，还可以用随机方法给缺失值赋值。
处理缺失值的常用方法有哪些?
处理缺失值的常用方法包括：(1)如果数据中缺失值占的比重不大，如在3％～5％之间，可以考虑删除那些含有缺失值的被访者。(2)如果指数有多个指标，可以考虑用已有数据的平均值来代替缺失值。(3)在大样本和指标较多的情况下，还可以用随机方法给缺失值赋值。
