根据抽样调查的资料(n=22),某公司的销售额(Y)与公关费)的相关系数r=0.8,相关比率E=0.6问:(1)是否可以用线性回归方程来表达Y与x的关系?(2)假如作Y与x的回归直线,截距为1,回归系数为2.5;回归系数的t检定结果为t=7.8,则该回归方程是否具有推论意义(α=0.05)(查表知t0.05(20)=2.086);(3)写出决定系数并解释其意义。

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根据抽样调查的资料(n=22),某公司的销售额(Y)与公关费)的相关系数r=0.8,相关比率E=0.6问:(1)是否可以用线性回归方程来表达Y与x的关系?(2)假如作Y与x的回归直线,截距为1,回归系数为2.5;回归系数的t检定结果为t=7.8,则该回归方程是否具有推论意义(α=0.05)(查表知t0.05(20)=2.086);(3)写出决定系数并解释其意义。

(1)为r2=0.64=0.6,r2=E2;∴X与Y具有线性关系,可以考虑用线性回归方程来表达X与Y的关系。;(2)该回归方程为:Y=1+2.5X;(2分)∵t=7.8>2.086;对回归方程中相关系数r和回归系数b的假设检定显著,该回归方程具有推论意义。;(3)决定系数r2=0.82=0.64;r2=0.64意味着当用回归方程Y=1+2.5X来进行预测时,比单纯用y的平均值来预测销售额可以减少64%的错误可能。该回归模型的拟合优度较好,可以用来进行预测。

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